多次少取是指在某个过程中，多次进行取值操作，但是每次取到的值都比预期的值要少。这种情况通常会出现在程序设计、数据处理、统计分析等领域中。造成多次少取的原因可能是程序代码漏洞、数据处理过程中的错误操作、数据损坏或误操作等。

解决多次少取的问题需要仔细排查每一个环节，找到问题的根源并采取相应的措施进行修复或改进，以确保数据的准确性和完整性。