混合输出和自动调节是奥创中心中两种不同的算法方法。

混合输出是指通过融合多种不同的输出方式来提高模型的精度，即通过多种算法的结果进行加权平均来获得最终预测输出的值。

混合输出能够在一定程度上减弱单个算法的局限性，提高整个模型的泛化能力和精度。

而自动调节是指通过不断地对模型的参数进行微调以获得最优的效果，使得模型能够更好地适应数据的特点。

自动调节算法能够让模型快速地学习和适应新的数据，同时也能避免对模型参数的人为干预，从而减少错误率。

混合输出和自动调节都是常用的奥创中心算法方法，它们各有优劣，具体使用场景需要根据数据特点和精度要求进行选择。