可以概括为以下三步：1. 确定自变量和因变量：确定一个或多个自变量和一个因变量，这些变量应该有相关性或者被假定存在相关性。

2. 拟合回归方程：通过回归分析寻找与因变量最有关联的自变量组合，并根据数据拟合一个回归方程。

3. 进行回归分析：通过对回归方程进行统计分析、假设检验等方法来检测拟合的程度、检验因变量与自变量的关系是否显著以及变量之间的相互影响情况等。

多重线性回归分析可以应用于很多领域，例如经济学、金融学、医学、心理学等学科研究中，常常用于预测和探索自变量与因变量之间的关系，帮助我们理解影响因素，并做出科学决策。