描述数据波动大小的常用指标有以下几种：

方差（Variance）：方差是衡量数据波动性的一种常用指标。它表示数据集中各个数据点与其均值之间的差异程度。方差越大，数据波动性越大。

标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，它衡量数据集中数据点与其均值之间的平均差异程度。标准差越大，数据波动性越大。

平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation，MAD）：平均绝对偏差是数据点与其均值之间的绝对差异的平均值。它衡量数据集中数据点的平均离散程度。

极差（Range）：极差是数据集中最大值与最小值之间的差异。它表示数据的全局波动范围。

百分位数（Percentile）：百分位数是将数据按大小排序后，某个特定百分比处的值。例如，第25百分位数表示有25%的数据小于或等于该值，75%的数据大于或等于该值。百分位数可以用来描述数据在不同百分比处的波动情况。

这些指标可以帮助我们了解数据的波动性和离散程度，从而更好地理解数据的特征和趋势。