数字人直播（Digital Human Live Streaming）是一种基于计算机图形学、人工智能、虚拟现实等技术，将虚拟的数字人物通过网络直播到观众面前的技术。其原理主要包括以下几个方面：

数字人建模：数字人直播的第一步是对要直播的主播进行数字建模。这个过程包括人脸扫描、身体扫描、运动捕捉等技术，通过将这些数据融合起来，生成一个高度逼真的数字人模型。

语音合成：数字人直播需要模拟主播的声音，这可以通过语音合成技术实现。语音合成技术通过分析语音信号的声音学、语音学特征，再结合自然语言处理技术，生成逼真的语音。

动作捕捉：数字人直播需要模拟主播的动作，这可以通过运动捕捉技术实现。运动捕捉技术可以通过穿戴传感器或者摄像头等设备，捕捉主播的运动数据，再通过算法分析并应用到数字人模型上。

实时渲染：数字人直播需要实时将数字人模型的动作、语音等信息渲染出来，这需要高性能的计算机图形学技术。实时渲染技术可以通过GPU加速、并行计算等手段实现。

网络传输：数字人直播需要将渲染出的数字人模型实时传输到观众面前。这需要低延迟、高速度的网络传输技术。

综上所述，数字人直播的实现需要多种技术的协同作用。在数字人直播的过程中，数字人模型的逼真度、语音合成的自然度、动作捕捉的准确性、实时渲染的速度、网络传输的稳定性等都会对数字人直播的效果产生影响。